python自身本來就有list的資料型態存放資料，但效率感人，在處理多項複雜運算時會拖累程式的時間，這時有numpy套件速度為原有的約50倍。

安裝numpy

我記得numpy不是python內建的套件，所以需要事前安裝。

#pip install numpy

導入numpy

導入numpy，目前我看的書籍都是以np來使用。

import numpy as np

numpy.array

array可以創造多維陣列。

np.array([0,1,2]) #一維陣列
np.array([0,1,2],[3,4,5]) #二維陣列

numpy.arange

生成在一定區間裡面的陣列數值。

np.arange(start, stop, step, dtype)

參數介紹:

1. start:起始值。
2. stop:結束值。
3. step:值與值之間差距。
4. dtype:返回ndarray的數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。

numpy.linspace

在一定序列裡面產生限定樣本數量。

mp.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, restep=False, dtype=None)

參數介紹:

1. start:序列起始值。
2. stop:序列終止值，如果endpoint維True，該值包含於數列中。
3. num:要生成的的樣本數量，默認為50，必須為非負數。
4. endpoint:該值為int時，則停止最後一個樣本。否則，不包括在內。默認為True。
5. retstep:若為True時，生成的數組會顯示兼具(返回(樣本，步長))，反之不顯示。
6. dtype:返回ndarray的數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。